code pull data lịch sử chúng khoán từ VNSTOCK và lưu vào lakehouse

 !pip install -U vnstock

from vnstock import Vnstock

from vnstock import Vnstock

import pandas as pd

# Danh sách 20 mã chứng khoán bạn muốn lấy dữ liệu

list_symbols = ["VNM", "TCB", "MSN", "VCB", "HPG", "SSI", "MBB", "FPT", "STB", "VPB",

                 "BID", "CTG", "GAS", "REE", "HDB", "BVH", "VIC", "VHM", "PLX", "PNJ"]

# Khởi tạo Vnstock

stock = Vnstock()

# Tạo một DataFrame để lưu toàn bộ dữ liệu

all_data = pd.DataFrame()

# Lặp qua từng mã chứng khoán

for symbol in list_symbols:

    stock_instance = stock.stock(symbol=symbol, source="TCBS")  # Hoặc 'VCI'

    df = stock_instance.quote.history(start='2023-01-01', end='2023-03-01', interval='1D')

    df["symbol"] = symbol  # Thêm cột mã chứng khoán để phân biệt

    all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)

# Hiển thị 10 dòng đầu tiên,cái này để test, xóa # để test

#display(all_data)

# Định nghĩa đường dẫn trong Lakehouse Files

file_path = "/lakehouse/default/Files/LH_stock_his23_24_25.csv"

# Lưu DataFrame dưới dạng CS

all_data.to_csv(file_path, index=False)

print(f"Data saved to {file_path}")

import pandas as pd

# Đọc hai file CSV từ Lakehouse

file1 = "/lakehouse/default/Files/LH_stock_his20_21_22.csv"

file2 = "/lakehouse/default/Files/LH_stock_his23_24_25.csv"

df1 = pd.read_csv(file1)

df2 = pd.read_csv(file2)

# Append hai DataFrame lại với nhau

df_combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# Hiển thị 5 dòng đầu tiên để kiểm tra

display(df_combined)

df_combined.to_csv("/lakehouse/default/Files/LH_stock_his_all.csv", index=False)

print("Data combined and saved successfully!")