So sánh phân vùng Tabular vs Append query (Power query)

Giả sử bạn có bảng Orders chứa dữ liệu đơn hàng từ năm 2000 đến năm 2023

Kịch bản 1: Làm Mới Phân Vùng Trong Power BI

1. Chia bảng Orders thành 23 phân vùng: Mỗi phân vùng tương ứng với một năm từ 2000 đến 2023.

2. Làm mới phân vùng Orders_2023: Chỉ làm mới dữ liệu cho phân vùng chứa dữ liệu năm 2023.

3. Làm mới mô hình: Khi bạn làm mới mô hình trong Power BI, chỉ phân vùng Orders_2023 được làm mới, không ảnh hưởng đến các phân vùng khác.

Kịch bản 2: Sử Dụng Append Query Trong Power Query

1. Chia bảng Orders thành 23 bảng nhỏ: Mỗi bảng chứa dữ liệu của một năm từ 2000 đến 2023.

2. Append Query: Tạo một truy vấn append để kết hợp tất cả 23 bảng thành một bảng Orders tổng hợp.

3. Làm mới bảng Orders_2023: Làm mới dữ liệu cho bảng chứa dữ liệu năm 2023.

4. Làm mới bảng append: Khi bạn làm mới truy vấn append, toàn bộ bảng Orders tổng hợp sẽ được làm mới, bao gồm cả dữ liệu từ các bảng khác.

Sự Khác Biệt

•  Hiệu suất: Làm mới phân vùng trong Power BI chỉ làm mới dữ liệu cần thiết, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên. Trong khi đó, làm mới truy vấn append sẽ làm mới toàn bộ bảng tổng hợp, có thể tốn nhiều thời gian và tài nguyên hơn.

•  Quản lý dữ liệu: Phân vùng trong Power BI cho phép quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, đặc biệt khi làm việc với lượng dữ liệu lớn. Append query trong Power Query có thể đơn giản hơn để thiết lập nhưng không tối ưu bằng phân vùng khi làm mới dữ liệu.

Nếu bạn chỉ cần cập nhật dữ liệu cho năm 2023, việc sử dụng phân vùng trong Power BI sẽ hiệu quả hơn so với việc sử dụng append query trong Power Query. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và tài nguyên, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất của mô hình dữ liệu.